Ini Tantangan BI Sediakan Data Statistik yang Berkualitas

NUSA DUA, KOMPAS.com - Bank Indonesia (BI) merasa perlu untuk meningkatkan kualitas statitik nasional yang saat ini masih terpisah antara satu lembaga dengan lembaga lainnya.

Menurut BI, untuk atasi silo di antara data-data statistik yang tersedia, harus ada standar kualitas statistik yang memadai sebab data yang robust atau matang akan menjadi data yang penting bagi pengambilan keputuan dalam sebuah kebijakan.

Hal ini dinyatakan oleh Sugeng, Deputi Gubernur BI, dalam paparannya ke wartawan di sela konferensi statistik internasional di Nusa Dua, Bali, Rabu (22/3/2017).

Silo atau perbedaan data antarlembaga misalnya saja tercermin pada kasus melambungnya harga daging pada akhir tahun lalu. Untuk menyediakan data yang berkualitas dan menunjang kebijakan, BI juga berhati-hati untuk membangun datanya.

"Misal di harga daging, kita butuh data akurat. Kuncinya adalah pelaksanaan survey yang pas. Misal mulai dari data jumlah sapi, mana yang siap dikonsumsi atau hanya untuk investasi dan sebagainya. Sehingga bisa diputuskan kita butuh impor atau tidak," ujarnya.

Big Data

Yati Kurniati, Direktur Eksekutif Departemen Statisik BI, mengatakan bahwa dalam metode survey tersebut pihak pusat harus bekerja sama dengan daerah dalam penyediaan data. terutama data komoditas. Sebab pihak daerahlah yang paling mengetahui kondisi stok daerahnya.

"Tantangannya ada pada pemilihan responden dan teknik sampling yang tepat. BI bekerja sama dengan BPS untuk hal itu, terutama untuk hitung inflasi," kata Yati.

Tantangan lain menurut Yati yakni menguatnya big data di berbagai hal, baik data terstruktur maupun tidak terstruktur seperti data dari media sosial.

Boediono, mantan wakil presiden RI yang juga menjadi salah satu pembicara dalam acara tersebut sebelumnya memaparkan bahwa kunci untuk pertumbuhan nasional adalah kebijakan yang lebih baik dan regulasi bisnis yang baik. Penggunaan big data secara tepat bisa membantu ke arah itu.

Menurut dia, perusahaan sasta dan pemerintah adalah produsen big data yang besar dengan informasi yang up to date.

"Jika bisa didigitisasi maka akan jadi kekayaan data yang besar. ini akan secara langsung meningkatkan proses pembuatan data yang dibutuhkan pemerintah dan swasta. Sehingga meningkatkan integrasi dan efisiensi," kata dia.

Namun digitisasi ini masih jadi hal yang menantang, karena IT system di pemerintah belum kompaibel satu sama lain. Selain itu, bujet IT di pemerintahan juga masih kecil.